Hacia una Planeación Económica, Energética y Ambiental más Estratégica: 🌍 Análisis Espacial sobre Marginación🌍




 Los análisis basados en la marginación representan una herramienta poderosa para comprender las desigualdades estructurales que afectan el desarrollo sostenible de nuestro país. Este enfoque no solo permite identificar las áreas más vulnerables, sino también diseñar soluciones que realmente respondan a las necesidades locales, combinando justicia social con eficiencia económica y ambiental.

Espero que estos análisis sean aprovechados para replantear la planeación en sectores clave como la economía, la energía y el medio ambiente. Necesitamos una visión estratégica que trascienda las soluciones tecnológicas aisladas y considere las realidades socioeconómicas y culturales de México.
Una transición energética o económica que no contemple las dinámicas de marginación puede perpetuar desequilibrios o incluso agravarlos. Por ello, debemos trabajar juntos para integrar estos análisis en las políticas públicas y los proyectos de infraestructura, creando un desarrollo más justo, inclusivo y sostenible.
¿Ustedes qué opinan? ¿Cómo podemos impulsar una planeación más estratégica y centrada en el bienestar de todos?

🌍 Análisis Espacial sobre Marginación🌍

Hoy quiero compartir un análisis espacial que he trabajado, utilizando datos del grado de marginación generado por el CONEVAL en 2015. Este análisis busca identificar patrones relacionados con algunas variables clave que influyen en el desarrollo socioeconómico en diversas regiones.
Aunque los datos son de hace algunos años, considero que aún son útiles para comprender tendencias históricas y generar reflexiones que podrían guiar futuras decisiones. Por ejemplo:
📊 ¿Cómo se distribuyen los niveles de marginación en el territorio?
📌 ¿Existen correlaciones con variables como acceso a servicios básicos o educación?
🔍 Hallazgos preliminares:
1️⃣ Ciertas regiones muestran una persistencia en altos niveles de marginación, lo que indica la necesidad de intervenciones específicas.
2️⃣ Hay patrones espaciales que sugieren posibles vínculos entre marginación y acceso desigual a infraestructura o servicios.
✨ Hacia el futuro:
Mi objetivo es actualizar este análisis con datos más recientes y ampliar las variables consideradas, integrando perspectivas más robustas, como el impacto de políticas públicas recientes o el análisis del cambio climático en las áreas más vulnerables.
Si tienes ideas, datos adicionales o experiencias trabajando con este tipo de análisis, ¡me encantaría escucharlas! La colaboración interdisciplinaria es clave para abordar retos complejos.
📍 La geografía y los datos cuentan historias. Este análisis es solo un pequeño paso para entender esas narrativas y trabajar hacia un desarrollo más equitativo.
¿Qué otros enfoques o variables creen que sería interesante considerar? 🗺️